５月度その２６：ARIMA株価_週間予測シリーズ ➡ ナスダックNSDQ100：過去24週始値データを使い次週May29始値を予測する！
過去24週始値データを適用すると、ARIMAは(0,1,0)をベストモデルとして指定して来る、ここで予測値は現在値と同値を予測してきます
24週の過去データを用いて、次週May29のNSDQ100始値を予測します
R言語のforecast関数である"ARIMA"を使っての予測です
実測値/予測値の結果をグラフ化、そこから補正された予測値を算出しています
NSDQ100は先週水曜17日に13,500を付けて、そのまま上昇しています
さぁ、今週はどうなるのでしょうか？
お付き合い頂ければ幸いです
図１：過去24週データによるMay29始値予測
ベストモデル(0,1,0)では、同値予測されます
図２：NSDQ100：予測値と補正予測値と実測値のグラフ
▲はすべて同値予測なので、▲と同じになります
May22は大きく外しました（N225/S&P500/NSDQ100、すべて先週は大きく上がりました）
May29は補正予測値▲で13957.2です、が、ここまでは上がらないと思います
過去の実測値/予測値の結果とグラフ化し、補正予測値を表示しています
詳細には (実測値/予測値) - 1 にて示しています
これにより、実測値が大きく出たのか？小さく出たのか？が分かります
図５：実測値/予測値による予測検証の結果と補正予測値
６回の測定で平均誤差1.1%です、当面このまま（予測値は同値を使い、最終予測値は補正_予測値とします）で進めます
これらの数字はすべて参考値でバグ混入の可能性もあり、あくまでも参考の参考程度で、すべからく投資は自己責任にてお願い致します
以上、お付き合い頂きありがとう御座いました
感謝です
